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Hola, humanos.

El debate está abierto: ¿Quién investiga mejor, ChatGPT o Gemini? OpenAI lanzó Deep Research, una nueva función que permite a ChatGPT realizar búsquedas extensas y generar informes detallados. Pero, ¿realmente supera a Gemini en la tarea de buscar, analizar y presentar información relevante?

Hicimos un cara a cara entre ChatGPT Deep Research y Gemini Deep Research, probando tres tipos de consultas:

1️⃣ Búsqueda de producto – ¿Cuál es el mejor auto por USD $20,000?
2️⃣ Guía práctica – ¿Cómo escribir correos de ventas que destaquen entre el spam?
3️⃣ Exploración teórica – ¿Existen pruebas científicas sólidas del multiverso?

Los resultados fueron interesantes, pero también inesperados. Mientras que ChatGPT Deep Research se mostró detallado y hasta filosófico en ciertas respuestas, Gemini sorprendió por la cantidad de fuentes analizadas. Sin embargo, en algunos temas, Gemini se negó a responder, mientras que ChatGPT sí tomó una postura clara.

Y si alguna vez has sentido que la IA te "gaslightea" con respuestas vagas o demasiado genéricas, te contamos cómo ajustar tus prompts para obtener respuestas más útiles.

Sigue leyendo para descubrir los detalles de cada prueba, los prompts que usamos y algunos trucos para aprovechar mejor Deep Research.

Deep Research en acción: ¿Es realmente útil?

Parece que OpenAI quiere que nos olvidemos de Google y de las búsquedas tradicionales. Con el lanzamiento de Deep Research, ChatGPT ahora puede realizar búsquedas extensas, analizar múltiples fuentes y generar informes detallados en segundos.

Pero, ¿es realmente mejor que Gemini Deep Research? ¿O simplemente estamos viendo otra versión de búsqueda con IA que se atasca en respuestas genéricas?

Como te comentamos arriba, enfrentamos a ambas herramientas en un duelo de investigación, poniendo a prueba sus habilidades con tres tipos de consultas que cualquier persona o empresa podría necesitar.

Los resultados fueron sorprendentes:

✔️ ChatGPT generó respuestas más detalladas y argumentadas, pero algunas veces se pasó de técnico.
✔️ Gemini buscó en más fuentes y ofreció respuestas más rápidas, pero evitó ciertos temas polémicos.
✔️ En algunos casos, ChatGPT se atascó y repitió información, mientras que Gemini se limitó a lo básico.

También exploramos cómo ambas herramientas responden a preguntas sobre política, economía, tendencias de IA y hasta estrategias de marketing.

Resultados del duelo: ¿Quién investigó mejor?

1️⃣ Búsqueda de producto: "El mejor auto por $20,000"

📌 ChatGPT Deep Research: Información detallada con comparaciones de modelos, costos de mantenimiento y hasta una simulación de ahorro a largo plazo.
📌 Gemini Deep Research: Analizó más de 480 fuentes y presentó un desglose claro de las mejores opciones, pero evitó hacer recomendaciones finales.

Ganador: ChatGPT por profundidad de análisis.

2️⃣ Estrategia de ventas: "Cómo escribir correos efectivos"

📌 ChatGPT Deep Research: Inicialmente dio respuestas vagas, pero después de algunos ajustes en los prompts, generó ejemplos personalizados y estrategias accionables.
📌 Gemini Deep Research: Más estructurado en su respuesta inicial, pero sus ejemplos fueron muy genéricos y repetitivos.

Ganador: Empate. Gemini fue más directo, pero ChatGPT personalizó mejor.

3️⃣ Exploración científica: "¿Es real el multiverso?"

📌 ChatGPT Deep Research: Generó un análisis filosófico y científico de las diferentes teorías sobre el multiverso.
📌 Gemini Deep Research: Presentó un resumen más técnico, pero evitó tomar una postura sobre si el multiverso es real o no.

Ganador: ChatGPT por audacia en la respuesta.

Otras pruebas y curiosidades

Lo que NO funcionó bien:

• Preguntas sobre temas polémicos: Gemini se negó a responder ciertas preguntas políticas.

• Explicaciones de artículos científicos: ChatGPT intentó analizar papers académicos, pero algunas veces perdió el hilo.

• Creación de informes de tendencias: Ambas herramientas recopilaron información, pero ninguna generó predicciones realmente innovadoras.

Trucos para optimizar Deep Research en ChatGPT:

✔️ Usa preguntas muy específicas para evitar respuestas genéricas.
✔️ Divide la consulta en pasos: "Primero, encuentra las 3 mejores opciones. Luego, compáralas".
✔️ Pide siempre resúmenes con puntos clave para evitar textos demasiado largos.

Conclusión: ¿Vale la pena Deep Research?

Si usas IA para investigar, Deep Research en ChatGPT tiene mucho potencial, pero aún hay áreas donde Gemini es más eficiente.

🔹 Si buscas profundidad y personalización, ChatGPT es tu mejor opción.
🔹 Si prefieres velocidad y múltiples fuentes, Gemini sigue siendo una alternativa fuerte.

Cosas que deberías probar hoy

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2️⃣ Tana: Convierte tus reuniones y notas en tareas y proyectos organizados que se actualizan automáticamente a medida que trabajas. Perfecto para gestionar información de manera estructurada. (Recientemente levantaron $25M en financiación).

3️⃣ Sonofa: Transforma cualquier texto en un podcast, permitiéndote escuchar tus materiales de lectura en cualquier momento y lugar. Ideal para aprender mientras te desplazas.

4️⃣ Skyvern: Un asistente que automatiza tareas repetitivas en la web, como completar formularios, descargar documentos y realizar compras en línea. ¡Ahorra tiempo y deja que la IA lo haga por ti!

5️⃣ Chat Thing: Convierte el contenido de tu negocio en bots de soporte 24/7 que funcionan en tu sitio web, Slack y Discord. Una forma eficiente de mejorar la atención al cliente sin esfuerzo adicional.

6️⃣ Presentation 2.0: ¿Necesitas una presentación al instante? Esta herramienta convierte cualquier conversación en diapositivas narradas y listas para compartir.

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Conclusión

Desde el lanzamiento de Deep Research en ChatGPT hasta los nuevos estándares de código abierto en Meta, es un claro recordatorio de cómo la IA sigue evolucionando a un ritmo imparable. Con herramientas como o3-mini y Deep Research, la inteligencia artificial no solo responde preguntas, sino que ahora puede realizar investigaciones profundas con un nivel de análisis que antes requería horas de trabajo humano.

Por otro lado, el campo de la generación de voz con IA también está dando saltos gigantes. Hoy te mostramos cómo ElevenLabs está revolucionando la creación de voces sintéticas con una calidad increíble, abriendo oportunidades en narración, audiolibros y contenido digital.

Con cada nueva herramienta que se lanza, la IA nos da más poder para crear, investigar y automatizar. Lo importante es aprender a usarla con inteligencia y estrategia. ¿Cómo aprovecharás estas nuevas herramientas en tu día a día?

Nos leemos el viernes con más novedades y descubrimientos en el mundo de la IA.

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