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Saludos, seres humanos.

Los docentes están compartiendo sus experiencias sobre cómo descubren a los estudiantes que emplean IA: al parecer, cuando le solicitas a ChatGPT-4 que "narre una historia", casi siempre menciona a una chica llamada Elara que habita en el bosque (y frecuentemente repite los mismos chistes).

Para desafiar a sus alumnos, un profesor les asignó una tarea de escritura libre, con instrucciones que especificaban claramente que la historia NO debía tratar sobre una niña llamada Elara, ¡o recibirían una penalización de -99 puntos sobre 100!

A pesar de esas indicaciones precisas, dos estudiantes no aprobaron. Al consultar sobre su calificación, el maestro les explicó: "¡Han sido reprobados!"

Esta anécdota motivó a más educadores a compartir excelentes estrategias para detectar el uso de IA y mejorar la enseñanza; ¡incluso hay consejos para incrementar las posibilidades de que tu currículum destaque ante reclutadores en el campo de la inteligencia artificial!

Aquí tienes las noticias más recientes sobre IA:

- El nuevo modelo ChatGPT de OpenAI está generando preocupación entre expertos.

- Se ha lanzado una nueva versión de la herramienta de música con IA llamada Suno.

- Alguien ha construido un mini clúster de IA utilizando los nuevos Mac Minis.

- La producción de chips en Taiwán ha aumentado a pesar de la disminución de ventas en China.

¿La Próxima Versión de ChatGPT Podría no Ser Tan Impresionante Como se Esperaba?

Si te has estado preguntando por qué OpenAI ha anunciado una serie de nuevas funciones interesantes pero aún no ha lanzado GPT-5, y por qué ha perdido a varios ejecutivos clave, esta podría ser la razón:

Según un nuevo informe, el nuevo modelo de GPT de OpenAI, llamado Orion, no muestra el mismo salto impresionante en rendimiento que vimos de GPT-3 a GPT-4.

Empleados de OpenAI que han probado Orion dicen que, si bien es mejor en tareas de lenguaje, no es "confiablemente mejor" en otras áreas como la codificación.

¿Por qué es esto un problema?

- Resultados iniciales: Las primeras pruebas con solo el 20% del entrenamiento mostraron que Orion igualaba la calidad de GPT-4.

- Mejoras marginales: Con un entrenamiento completo, Orion solo supera marginalmente a su predecesor.

- Desafío a las leyes de escalado: Esto pone en duda el supuesto crítico de la industria conocido como "leyes de escalado", que sostiene que más computación y más datos conducen a mejoras exponenciales en la IA.

OpenAI enfrenta limitaciones de datos y computación

- Decisiones difíciles: Sam Altman admitió que OpenAI enfrenta "decisiones difíciles" sobre cómo asignar recursos de cómputo.

- Escasez de datos: Empleados mencionan que han "exprimido prácticamente todos" los datos disponibles en Internet.

- Costos astronómicos: Los centros de datos necesarios podrían costar hasta 100 mil millones de dólares cada uno. Sin embargo, OpenAI sostiene que un centro de 5 GW podría aportar hasta 20 mil millones de dólares al PIB.

Incluso inversores de capital riesgo como a16z afirman que los modelos de IA actuales "no están obteniendo en absoluto las mejoras de inteligencia" esperadas con computación adicional.

Un nuevo enfoque en el escalado de la IA

El periodista Amir Efrati sugiere que este informe apunta en realidad a un nuevo paradigma de escalado que implica el uso de modelos de razonamiento como O1.

Por ejemplo, Noam Brown, investigador de OpenAI, cuestiona la viabilidad financiera de las leyes de escalado actuales:

OpenAI ha formado un nuevo equipo dedicado a mejorar los modelos sin necesidad de más datos, intentando ampliar el éxito de O1. Brown señala que hacer que un modelo reflexione durante solo 20 segundos en una partida de póquer puede igualar el rendimiento de "aumentar el tamaño del modelo 100.000 veces y entrenarlo 100.000 veces más".

Y según sus palabras, estamos "apenas al comienzo de ampliar nuestra actividad en esta dirección".

Recomendación de hoy.

DE NUESTROS SOCIOS.

Así es cómo cambiará el marketing en 2024: las empresas gastan miles de millones de dólares tratando de adivinar qué contenido resonará con los clientes, pero gran parte de esa inversión no da resultados.

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Los números hablan por sí solos: su tecnología ha sido tan efectiva que su valoración ha pasado de 5 millones a 85 millones de dólares en solo tres años. De hecho, ya han recaudado 35 millones de dólares de Fidelity Ventures y de ejecutivos de Google, Meta y Amazon.

Ahora, la oportunidad de inversión está abierta para todos, y las acciones tienen un precio de 0,50 dólares. Pero hay un detalle importante: la recaudación cierra el 21 de noviembre.

Si estás interesado, visita su sitio web para más información.

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Este es un anuncio pagado para la oferta de RAD Intel bajo la Regulación CF. Lee el folleto de la oferta y los riesgos relacionados en invest.radintel.ai. Esta valoración ha sido establecida por RAD Intel. Actualmente no existe un mercado público para las acciones ordinarias de la empresa.

Lo Más Caliente

• Al parecer, ChatGPT les dijo a ~2 millones de personas que querían noticias sobre las elecciones en otro lugar, mientras que Perplexity obtuvo ~4 millones de visitas para su recurso Election Hub .

• Chegg , el asistente de tareas disponible las 24 horas, los 7 días de la semana, perdió 500.000 suscriptores y el 99% de su valor bursátil en 2021 desde el lanzamiento de ChatGPT.

• La demanda de inteligencia artificial ha impulsado la producción de chips de Taiwán a un valor récord de 165 mil millones de dólares en 2024, y eso a pesar de que el mayor productor de chips de Taiwán dijo que dejará de suministrar chips avanzados a todos sus clientes chinos el lunes.

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