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Hola, humanos.

¿Te imaginas acelerar directamente hacia un muro pintado creyendo que es una carretera abierta? Precisamente eso hizo un exingeniero de la NASA para demostrar qué tan confiables son los sistemas de conducción autónoma actuales, comparando directamente la tecnología LiDAR contra las cámaras que usa Tesla.

Los resultados son impactantes… y no precisamente a favor de Tesla.

LiDAR vence contundentemente a las cámaras de Tesla en un test extremo

En un reciente video viral, el ingeniero y popular YouTuber Mark Rober llevó a cabo una prueba inédita y radical: enfrentar cara a cara a LiDAR (tecnología láser que crea mapas 3D en tiempo real) con el sistema Autopilot de Tesla, basado únicamente en cámaras. ¿El objetivo? Ver cuál sistema detectaba y reaccionaba mejor ante obstáculos inesperados.

Rober preparó diversas situaciones, desde frenados repentinos ante un muñeco que simulaba ser un niño cruzando la calle hasta una prueba final sacada directamente de los dibujos animados de Looney Tunes: un muro pintado como un túnel abierto.

¿El resultado? LiDAR arrasó con un marcador perfecto de 6-0, identificando correctamente cada obstáculo y deteniéndose a tiempo en todas las ocasiones.

Pero la verdadera sorpresa fue cuando el Tesla, confiando solo en sus cámaras, interpretó incorrectamente la pared pintada como un túnel abierto, atravesándola sin siquiera intentar frenar a 65 km/h. El rostro de incredulidad de Rober al ver su vehículo atravesar el muro sin reaccionar habla por sí mismo.

¿Por qué esto importa? La industria automotriz debate actualmente qué tecnología será la más segura, confiable y rentable para los futuros vehículos autónomos. Aunque Elon Musk ha defendido repetidamente que las cámaras son suficientes porque "los humanos también conducimos solo con visión", esta prueba demuestra que aún falta camino por recorrer.

Empresas innovadoras como Waabi, que recientemente se asoció con Volvo, están explorando un enfoque mixto. Utilizando simulaciones ultrarrealistas impulsadas por inteligencia artificial generativa, combinan lo mejor de ambos mundos: el bajo costo de las cámaras y la precisión de LiDAR en situaciones críticas.

Nuestra conclusión: La conducción autónoma necesita un enfoque híbrido para garantizar seguridad absoluta. Las cámaras seguirán mejorando, pero hoy por hoy, confiar únicamente en ellas podría ser demasiado arriesgado. Y como demostró Rober, en un entorno donde la seguridad es crucial, más vale prevenir que atravesar paredes pintadas.

¿Qué tecnología elegirías tú para poner tu vida en manos de un vehículo autónomo?

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Conclusión

La batalla tecnológica por dominar los vehículos autónomos nos muestra que aún queda camino por recorrer antes de que podamos confiar ciegamente en las cámaras frente a tecnologías más robustas como LiDAR.

Por otro lado, el crecimiento explosivo de los agentes de inteligencia artificial y la integración cada vez más profunda de modelos como Gemini en dispositivos cotidianos demuestran que la IA ya no es una promesa futura, sino una realidad diaria.

La clave estará en adoptar estas tecnologías con precaución y criterio, conscientes tanto de sus increíbles ventajas como de sus limitaciones actuales.

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